¿La Inteligencia Artificial ayuda a cambiar de trabajo? Aumenta la búsqueda pero no la movilidad laboral

¿La Inteligencia Artificial ayuda a cambiar de trabajo? Aumenta la búsqueda pero no la movilidad laboral

Por: Agenda Pública

La inteligencia artificial (IA) generativa se ha consolidado en el entorno laboral cotidiano. Millones de trabajadores y empresas han integrado herramientas capaces de generar texto, imágenes y video con el objetivo principal de optimizar procesos y mejorar la productividad. Sin embargo, su impacto va más allá de la eficiencia en el puesto actual: también está alterando la forma en que los profesionales interactúan con el mercado de trabajo y buscan nuevas oportunidades.

Más búsqueda de empleo, misma movilidad

Un estudio elaborado por los investigadores Miguel Ángel Casquet, David Tercero-Lucas y Carlos Victoria-Lanzón, basado en la Encuesta de Economía y Toma de Decisiones de los Hogares (SHED) de la Reserva Federal de EE. UU., revela que el uso de IA generativa incrementa la exploración de nuevas ofertas de trabajo, aunque no se traduce en un mayor cambio efectivo de empresa.

Los datos indican que los empleados que utilizan herramientas de IA presentan una probabilidad cinco puntos porcentuales mayor de haber solicitado otro trabajo en el último año. Además, existe una relación directa: a mayor frecuencia en el uso de la tecnología, mayor es la probabilidad de postular a vacantes. No obstante, el estudio no encuentra evidencia robusta de que estos usuarios terminen cambiando de empleador con más frecuencia que quienes no la usan.

El rol de la IA en la búsqueda activa

Este patrón sugiere que la IA generativa actúa principalmente en la fase inicial de la movilidad laboral. Al reducir los costes de tiempo y esfuerzo, estas herramientas permiten a los trabajadores:

  • Identificar y filtrar vacantes acordes a su perfil.
  • Comparar alternativas en el mercado laboral.
  • Redactar y personalizar candidaturas o currículums rápidamente.

A pesar de estas facilidades para explorar el mercado, explorar más no implica necesariamente encontrar mejores opciones externas que motiven la renuncia al puesto actual.

Implicaciones para las políticas laborales

El estudio subraya la necesidad de adaptar las políticas públicas de empleo. En catorce países de la OCDE, las ofertas de trabajo que exigen competencias avanzadas de IA representan menos del 1% del total. Para la mayoría de la fuerza laboral, el uso de la IA refuerza competencias transversales como las habilidades digitales, analíticas y la resolución de problemas.

El reto actual para las instituciones no radica solo en fomentar el uso de la tecnología, sino en lograr que la búsqueda activa impulsada por la IA se convierta en oportunidades laborales de mayor calidad. Para ello, los expertos recomiendan mejorar la información sobre las vacantes, facilitar la formación continua y ayudar a los trabajadores a acreditar sus competencias ante el mercado.


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