Retinar: inteligencia artificial argentina para prevenir la ceguera por diabetes

Retinar: inteligencia artificial argentina para prevenir la ceguera por diabetes

La retinopatía diabética representa la principal causa de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad productiva, afectando aproximadamente al 25% de las personas que padecen diabetes a nivel mundial. Para responder a este crítico desafío sanitario, un equipo de investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) desarrolló Retinar, una plataforma de teleoftalmología impulsada por inteligencia artificial que busca democratizar el acceso al diagnóstico temprano.

Un diagnóstico oportuno frente a una amenaza silenciosa

Durante sus primeras fases, la retinopatía diabética suele avanzar sin generar síntomas. La falta de especialistas en zonas alejadas de las grandes urbes y las dificultades para obtener turnos reducen significativamente los controles preventivos. Si bien la teleoftalmología mediante retinografías no midriáticas facilita la captura de imágenes en centros de atención primaria, la posterior acumulación de estudios genera cuellos de botella para los oftalmólogos, sumado al riesgo de perder información por fotografías borrosas o con mala iluminación.

Innovación con inteligencia artificial y supervisión humana

Liderado por el investigador José Ignacio Orlando en el Instituto PLADEMA, el equipo científico diseñó algoritmos capaces de solucionar estas limitantes clínicas a través de tres pilares:

  • Control automático de calidad: Verifica al instante si la imagen tomada por el técnico es apta o requiere ser repetida antes de que el paciente se retire.
  • Priorización de casos graves: Clasifica y alerta sobre estudios con hallazgos compatibles con retinopatía diabética que requieran derivación urgente.
  • Modelo 'Human-in-the-Loop': Mantiene siempre la decisión clínica final en manos del especialista, optimizando el tiempo médico sin reemplazar la responsabilidad profesional.

Del laboratorio a la práctica clínica real

Tras más de una década de investigación, la plataforma ya se aplica en instituciones argentinas como el Hospital Julieta Lanteri de Tandil, el Hospital de Alta Complejidad en Red El Cruce de Florencio Varela y el Hospital José Irurzun de Necochea. En estas implementaciones iniciales, Retinar ha demostrado una sensibilidad del 100% en la detección de casos de riesgo, permitiendo a los servicios de salud recuperar estándares de atención preventiva de alta calidad.

Para dar sostenibilidad al proyecto, se constituyó la empresa de base tecnológica Retinar S.A.S., un spin-off universitario que busca expandir esta solución dentro del sistema sanitario público y privado, demostrando el impacto directo de la ciencia local en la calidad de vida de los pacientes.


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