FakeCatcher, un detector automático de deep fakes que usa el flujo sanguineo
El truco ms peligroso que hemos aprendido hacer con las herramientas de aprendizaje mquina e inteligencia artificial son los conocidos como deep fakes, vdeos en los que la cara de una persona se puede sustituir por la de otra con resultados altamente convincentes.
El truco ms peligroso que hemos aprendido hacer con las herramientas de aprendizaje mquina e inteligencia artificial son los conocidos como deep fakes, vdeos en los que la cara de una persona se puede sustituir por la de otra con resultados altamente convincentes.
La red est llena de ellos, e incluso hemos empezado a verlos en anuncios, series y pelculas. Se han utilizado incluso para «resucitar» actores o personalidades que ya han fallecido.
El problema es que pronto empezarn a formar parte tambin de nuestra dosis diaria de desinformacin en redes sociales y webs. Con ordenadores cada vez ms potentes y programas que simplifican la tarea de crear estas manipulaciones, resulta fcil que un poltico o un famoso diga cualquier frase.
La buena noticia es que ahora hay una manera de detectarlos. FakeCatcher es una tecnologa desarrollada por Intel que puede detectar, en tiempo real, cuando un vdeo es un deep fake.
Lo hace, adems, de forma un tanto sorprendente. La mayora de herramientas de deteccin de vdeos manipulados trata de encontrar inconsistencias en la cantidad de informacin presente en un cuadro determinado, por ejemplo, o cambios en la nitidez en diferentes reas del vdeo.
FakeCatcher, en cambio, analiza los cambios en tonalidades que ocurren en los rostros debidos a la circulacin sangunea. Son muy sutiles y pasan desapercibidos para nuestros ojos, ms centrados en otros elementos, como los ojos o la boca de la persona que habla, pero se pueden detectar con las herramientas adecuadas y algoritmos especialmente entrenados para la tarea.
«Estas seales de flujo sanguneo se recogen de toda la cara y los algoritmos traducen estas seales en mapas espaciotemporales. Luego, utilizando tcnicas de aprendizaje mquina, podemos detectar instantneamente si un vdeo es real o falso», explican desde la compaa.
Un procesador de ltima generacin de la compaa puede ejecutar 72 instancias a la vez de esta herramienta, que tiene una efectividad del 96% a la hora de detectar los vdeos falsos. Detalles como la resolucin y compresin del vdeo, eso s, pueden rebajar la efectividad.
Las aplicaciones van ms all de la deteccin de vdeo falsos. Sus responsables creen que servir tambin para identificar el uso de vdeos de terceros en una retransmisin. Creen que en un futuro tambin podr integrarse en herramientas de edicin de vdeo para evitar que a una cadena de televisin o un medio de comunicacin le cuelen un deep fake como un vdeo autntico.
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