¿Qué cambiarán mil millones de agentes de IA?
Investing.com – Los analistas de Bernstein argumentaron en una nota esta semana que el auge de la IA Agéntica podría marcar la próxima frontera de la disrupción de la inteligencia artificial, con miles de millones de agentes que se espera cambien la forma en que se realiza el trabajo en todas las industrias.
«La mayoría de los escritos sobre IA Agéntica pueden parecer abstractos, pero la jerga tecnológica es menos relevante si se explora desde una perspectiva de uso final: ¿qué harán estos miles de millones de Agentes y qué tipo de empresas de IA Agéntica están surgiendo?», escribió Bernstein.
La firma evaluó las ofertas de más de 100 startups de IA Agéntica antes de su conferencia IA vs Humano esta semana.
Mientras que los modelos de lenguaje grande han acaparado los titulares, Bernstein señaló que «la IA Agéntica es el espacio que traduce su inmenso potencial en acción autónoma».
Estos sistemas ya realizan «tareas complejas de múltiples pasos como programar/priorizar pacientes según la urgencia después de una conversación, reservar billetes o asistir a radiólogos con diagnósticos».
Bernstein destacó que «para unos cientos de LLMs (un puñado realmente grandes), tenemos millones de agentes buscando empleo hoy».
La firma señala que aproximadamente el 80% de las startups que revisaron tienen su sede en EE.UU., aunque muchas tienen fundadores indios y grandes operaciones en India.
Los analistas también destacaron que la competencia es intensa, con sectores de salud, ventas y servicio al cliente muy saturados por agentes de chat y voz, mientras que TI y finanzas ven una mezcla más amplia, desde generadores de código hasta pronosticadores de operaciones.
Actualmente, «la esfera de IA agéntica está restringida a la etapa de asistente humano», centrada en automatizar tareas de bajo riesgo o de back-end.
Aun así, Bernstein advirtió que «amenaza con una gran disrupción entre los frutos más accesibles de la economía de servicios de India», donde los trabajos de TI, BPO y ventas enfrentan el mayor riesgo de sustitución.
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