La veloz expansión de la inteligencia artificial generativa se ha convertido en un tema cada vez más relevante para el periodismo, mientras los medios y las plataformas afrontan las implicaciones con respecto al modo en que la gente accede y se vincula a las noticias. Hasta ahora, gran parte de la atención se ha centrado en cómo las redacciones pueden utilizar la IA para producir o distribuir contenidos de manera más eficiente. Pero, al mismo tiempo, una porción pequeña pero creciente del público empieza a emplear estas herramientas directamente para informarse, a medida que los chatbots se integran más a la vida digital cotidiana.

Datos recientes registran un fuerte aumento en el uso general de la IA. En octubre último, nuestro informe reveló un crecimiento del 18% al 34% interanual en el uso semanal en seis mercados (Simon y otros, 2025). En este capítulo, examinamos el surgimiento de chatbots (ChatGPT y Google Gemini, por ejemplo) como fuente de noticias: quién los utiliza y para qué, y cómo estos comportamientos influyen en el tráfico y la relación con las fuentes originales.

¿Quién usa los chatbots de IA para informarse?

Nuestros datos evidencian un aumento en el uso semanal de los chatbots de IA para consumir información: a nivel mundial, ha subido del 7% al 10% desde el año pasado, impulsado en gran medida por algunas zonas de Asia, África y América Latina y el sur y el este de Europa, mercados donde se destaca la “plataformización” de las noticias. Si bien todavía se trata de una minoría bastante pequeña de la población, la cifra representa un incremento relativo sustancial, e indica que la IA comienza a desempeñar un papel más significativo en el consumo informativo, junto con los canales tradicionales. Sin embargo, sólo el 1% de la gente tiene a la IA como principal fuente informativa, lo que indica que hoy su rol es complementario para la mayoría de los usuarios.

El uso de chatbots, tanto en general como para informarse, continúa siendo impulsado por los jóvenes, que suelen estar a la vanguardia de la adopción de la tecnología, incluida la IA. En el segmento de 18 a 24 años, la proporción que emplea chatbots para consumir noticias sube al 17%: tres veces más que el grupo de mayor edad (5%). No obstante, el crecimiento más significativo en relación con 2025 se constata entre los de 25 a 34 años (cuatro puntos porcentuales).

Gran parte de este movimiento se concentra entre la gente ya vinculada a las noticias. El uso es considerablemente más elevado entre los consumidores intensivos, a quienes denominamos “amantes de las noticias”: 18%, frente al 7% de los “usuarios cotidianos” que se informan sólo una vez al día. Y además, la adopción de chatbots resulta mayor entre quienes se muestran “extremadamente” interesados en las noticias: 19%, frente al 7% del grupo de gente no muy interesada. Esto ayuda a explicar por qué también notamos mayor uso entre quienes se sitúan en los extremos políticos (que a la vez suelen estar más interesados en las noticias): 16% en la izquierda y 15% en la derecha.

Otro factor que influye es el grado de confianza de la gente en la calidad de los resultados que entregan los chatbots. En un contexto que ya registra una escasa confianza general en las noticias (37%), el índice es aún más bajo cuando se trata de la confianza en las noticias proporcionadas por los chatbots de IA: apenas el 20% en el promedio global. Sin embargo, surge un panorama diferente al observar a quienes utilizan estas herramientas: el 44% confía en las noticias de los chatbots, mientras que la cifra cae al 17% entre quienes no son usuarios. Esto muestra cuánto baja la confianza por impulso de quienes no usan la tecnología y en qué medida los usuarios consideran que funciona razonablemente bien.

Detectamos una fuerte vinculación al analizar el uso de los chatbots de IA en función de la confianza a nivel mercado: se usan más allí donde hay más confianza en los chatbots para informarse. Es más: como podemos observar en los siguientes gráficos, la relación entre la confianza y el uso es considerablemente más potente para la IA que para las redes sociales, tal como se refleja en el coeficiente de determinación (R²) más elevado. Los puntos se sitúan mucho más cerca de la línea de tendencia en la primera imagen, lo que implica que los niveles de confianza son más consistentemente proporcionales a los niveles de uso de los chatbots que en el caso de las redes sociales. El patrón es similar a nivel individual: la gente que confía en los chatbots es mucho más propensas a emplearlos para informarse, mientras que la relación resulta más débil con las redes sociales.

Esto probablemente refleje diferencias en la forma en que se utilizan estas plataformas. Recurrir a los chatbots para informarse aún responde a un comportamiento emergente e intencionado, lo que implica que la confianza juega un papel importante al optar por emplearlos o no. Por el contrario, las redes sociales sirven para varios propósitos, y a menudo las noticias se hallan de manera casual, de modo que la gente puede seguir usándolas para informarse aunque tenga menos confianza. 

Usos de los chatbots y motivaciones

Entonces, ¿para qué recurre la gente a los chatbots de IA cuando se trata de las noticias? Seguir indagando con preguntas de seguimiento es claramente la característica más popular en 45 mercados (42%). Aproximadamente un tercio de los encuestados mencionan varios tipos de usos, mientras que porciones similares utilizan la IA para obtener las últimas noticias (35%) y para simplificar el consumo informativo: hacer resúmenes (34%) y facilitar la comprensión (30%). Además, el 33% pide a los chatbots que evalúen la fiabilidad de las fuentes. Este panorama pone de manifiesto la variedad de usos de la IA para informarse, más allá de lo que es posible en otras plataformas.

Examinando el orden de importancia de estos usos de los chatbots, podemos identificar similitudes y diferencias: en la mayoría de los países, predomina la consulta y en 33 de los 45 mercados donde se hizo el sondeo (incluido Brasil; ver el gráfico) lideran las preguntas de seguimiento. Sin embargo, otras opciones cobran mayor relevancia en diferentes contextos. En mercados asiáticos como Taiwán y Corea del Sur, donde los agregadores son muy populares, el principal uso es simplemente obtener noticias. En Canadá y el Reino Unido encabezan los resúmenes, mientras que en Austria lo más frecuente es facilitar la comprensión de las noticias, un uso destacado también en Alemania y Japón. Evaluar las fuentes informativas es relevante en lugares como Hong Kong y Turquía (de puntuación baja en términos de libertad de prensa) y allí donde se registra menor confianza en las noticias, como Hungría y Rumania. Finalmente, algunos usos resultan relativamente marginales en todos los países: por ejemplo, preguntar sobre el funcionamiento de los medios y convertir contenidos a distintos formatos.

Otro modo de entender la adopción de los chatbots de IA en el ámbito de las noticias es centrarse en las razones: ya no cómo se usan, sino por qué. A nivel global, la motivación más citada es profundizar u obtener explicaciones (42%), lo que enfatiza el carácter interactivo de estas herramientas. Luego surge la búsqueda de eficiencia: el 39% menciona que la IA es más rápida que otros modos de conseguir noticias. Varios motivos (cada uno mencionado por alrededor de un tercio de los encuestados) apuntan al papel de la IA como ayuda para procesar y asimilar la información: resumir historias complicadas (36%), tener respuestas a cualquier pregunta (35%), recopilar noticias de diferentes medios (35%) y traducir (33%). Las razones vinculadas a la plataforma son las menos citadas: el 24% acude primero a la IA para la mayoría de las cosas y el 23% simplemente prefiere interactuar con un chatbot. 

Clics desde los chatbots hacia las fuentes originales

Una de las principales preocupaciones de los medios es que el uso creciente de estas tecnologías reduzca cada vez más el tráfico de referencia, ya que la gente consigue respuestas detalladas y personalizadas en el entorno de los chatbots. En la encuesta de este año, consultamos con qué frecuencia los usuarios de chatbots hacen clic en las fuentes originales de las noticias. Para tener puntos de comparación, también hicimos la consulta a quienes consumen información en los motores de búsqueda y las redes sociales.

Antes de pasar a los hallazgos, es importante reconocer que los datos reflejan el comportamiento que declaran los propios usuarios, de modo que puede estar subestimado o sobreestimado lo que cada quien hace en la práctica, debido a las limitaciones de la memoria o la tendencia a la deseabilidad social. De cualquier forma, las cifras nos dan un punto de partida para entender los matices en la intención de cliquear. También conviene tener en cuenta que la implementación de resúmenes generados por IA en los motores de búsqueda como Google, Bing y Naver puede ya incidir en las experiencias (y las respuestas) de quienes usan esas herramientas para informarse.

Este asunto alimenta la inquietud del sector en torno a los “motores de respuestas”, esa tendencia a satisfacer cada vez más las necesidades del usuario en las propias plataformas, lo que reducirá la derivación de tráfico, según temen los medios. La implementación varía según los mercados; por ejemplo, Google desactiva las resúmenes de IA, conocidos como AI Overviews,¹ para ciertas consultas vinculadas a las noticias, en particular las de última hora o las que están en desarrollo y la selección de “noticias destacadas” ofrece artículos originales (ver capturas aquí debajo).² No obstante, dado que las consultas van más allá de las noticias de última hora, es posible que la integración de las funciones de IA ya influya en los clics desde las búsquedas.

Capturas comparando búsquedas en Google sobre la guerra en Irán

En los dos siguientes gráficos, los datos corresponden a la muestra completa: incluye a quienes no son usuarios, con el fin de permitir comparaciones más significativas entre plataformas con bases de usuarios muy diferentes. En los 27 mercados en los que se formuló la pregunta, sólo el 4% siempre o a menudo hace clic en las fuentes desde los chatbots, en comparación con el 19% desde los motores de búsqueda y el 17% desde las redes sociales. La gran brecha entre la IA y las demás plataformas refleja la proporción mucho menor de gente que usa los chatbots para informarse (9% de la muestra): como hemos visto, aún es un comportamiento de nicho, entre un grupo de usuarios pequeño pero muy involucrado.

Al comparar los distintos mercados, detectamos diferencias bastante pequeñas en lo que respecta a los chatbots de IA: la proporción que siempre o a menudo hace clic para acceder a la fuente original se sitúa en cifras de un solo dígito en casi todos los 27 mercados. Por ejemplo: es apenas 1% en el Reino Unido, 3% en España y 4% en Argentina. En Corea del Sur (donde el uso de la IA está por encima de la media y se concentra en un subgrupo de usuarios especialmente involucrados) se registra un 8% relativamente elevado, aunque bajo en términos absolutos.

Las diferencias se acentúan cuando se analizan las redes sociales y los motores de búsqueda, que suelen contar con una mayor base de usuarios para el consumo de noticias. En zonas de América Latina y el sur de Europa surgen los índices más elevados de gente que siempre o a menudo hace clic en los enlaces desde las redes sociales (por ejemplo, 31% en Argentina y 22% en España). Los niveles son mucho más bajos en el norte y el oeste de Europa (9% en el Reino Unido), donde el uso de las redes para informarse es, en general, menor. Los mercados asiáticos se sitúan cerca del medio (16% en Corea del Sur). En los motores de búsqueda se verifica un patrón regional parecido, aunque las diferencias entre países son algo menores que en el caso de las redes sociales. Esto probablemente refleja el modo más intencional en que se emplean los motores de búsqueda: los usuarios quieren obtener noticias, por lo tanto son más propensos a hacer clic en los resultados.

Los hallazgos están alineados con la tendencia general: las plataformas suelen desempeñar un papel más limitado como fuentes informativas en el norte y el oeste de Europa, pero ocupan un lugar más central en el sur de Europa, América Latina y partes de Asia. Las diferencias también pueden deberse a las variaciones en los entornos de las plataformas. En Corea del Sur, por ejemplo, los portales de búsqueda como Naver combinan este servicio con la agregación de noticias y otros contenidos, entonces asumen más peso como puertas de acceso que en la mayoría de los demás mercados.

También preguntamos a los usuarios de chatbots, motores de búsqueda y redes sociales qué los motiva a hacer clic en las fuentes originales. ¿Quieren simplemente saber más? ¿Verificar información? ¿Conocer mejor la fuente?

Nuestros datos de 27 mercados muestran que obtener más detalles es la principal razón en los tres casos, pero los usuarios de chatbots son menos propensos a cliquear: 51%, frente al 59% en los motores de búsqueda y el 60% en las redes sociales. Esto sugiere que los chatbots pueden generar más satisfacción en términos de la cantidad de información proporcionada.

Sin embargo, los usuarios de chatbots son más propensos que los demás a cliquear porque desean verificar la noticia o saber más sobre la fuente, y esto plantea que el impulso subyacente puede vincularse a la duda o la curiosidad sobre la veracidad o la procedencia de la información. Las diferencias entre las motivaciones para cliquear son, por lo tanto, mucho menores entre los usuarios de chatbots de IA que entre quienes emplean redes sociales y motores de búsqueda, donde se impone el deseo de obtener más detalles.

Conclusión

Si bien actualmente apenas una pequeña minoría se informa usando los chatbots de IA, su rápido crecimiento sugiere que, con el paso del tiempo, estas herramientas pueden desempeñar un rol más importante en el consumo de noticias. Como ocurre con otras tecnologías emergentes, la adopción temprana se concentra en las audiencias más involucradas, y esto implica que los efectos iniciales probablemente se noten sobre todo entre quienes ya están muy conectados con las noticias y entre los jóvenes.

La IA no es simplemente otro sendero para acceder a los titulares. Algunos obtienen así las últimas noticias, pero muchos también emplean los chatbots para indagar, resumir y evaluar la información, lo que implica un papel más expansivo, que combina el acceso con la interpretación. Ciertos usos coinciden con áreas donde los medios pueden responder directamente. La demanda de noticias más sencillas y digeribles refuerza el valor de la escritura clara y los formatos sintéticos para un público con poco tiempo, mientras que el interés por las preguntas de seguimiento señala la oportunidad de anticipar mejor las necesidades del usuario mediante productos como los artículos explicativos o los boletines.

Sin embargo, otros usos son más complicados de abordar. Parte del atractivo de los chatbots radica en su capacidad para aportar a gran escala respuestas altamente personalizadas y que requieren poco esfuerzo, algo que los medios poco probablemente puedan igualar, y que les plantea importantes cuestiones estratégicas sobre dónde deben invertir. Tratar de replicar la funcionalidad genérica de la IA supone el riesgo de verse superados por las plataformas, de manera que tal vez les convenga centrarse en mejorar su periodismo de modos distintivos y genuinamente valiosos para las audiencias. Los usos de los chatbots para sopesar fuentes o explicar cómo funciona el ecosistema informativo también chocan con el rol del periodismo, donde tales evaluaciones pueden ser vistas con escepticismo teniendo en cuenta los intereses de los editores.

En cuanto a los clics y el tráfico derivado, nuestros datos (a partir de lo que dicen los encuestados) marcan que la gente que usa chatbots parece estar menos motivada por la necesidad de obtener detalles y más por el deseo de chequear la información o comprender su fuente. Si bien se trata de un panorama aún en desarrollo, esto señala que los chatbots pueden reducir algo del tráfico de referencia y reforzar la relevancia de la verificación y el origen de la información, al menos entre sus usuarios altamente interesados. Es probable que el impacto de la IA sea dispar, variable según los mercados y los grupos de usuarios, sobre todo a medida que estas herramientas se vayan integrando cada vez más en los motores de búsqueda y otros entornos. Para los medios que ya deben lidiar con el debilitamiento de su conexión con las audiencias, esto plantea la necesidad de centrarse no sólo en la visibilidad, sino también en lo distintivo de su periodismo, incluyendo ejercer su papel como fuentes confiables en un entorno informativo saturado, y hacer coberturas más profundas, que excedan lo que la IA replica fácilmente.

Notas al pie

¹  Según la documentación de Google en marzo de 2026, los AI Overviews se han desplegado en todos los mercados que cubre nuestra encuesta, excepto Francia: https://support.google.com/websearch answer/14901683#zippy=%2Chow-to-control-your-data%2Ccountries-and-territories 

² https://www.google.com/intl/en_us/search/howsearchworks/how-news-works/