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El proyecto SeaClear2.0(se abrirá en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, está desplegando equipos de robots autónomos e inteligentes para vigilar y recoger residuos de la superficie del mar y, lo que es más importante, de su fondo. Su planteamiento integrado aborda el ciclo completo de los residuos marinos, contribuyendo a la misión de la Unión Europea de restaurar y proteger nuestros océanos, mares y aguas interiores de aquí a 2030.
Cada año, hasta 600 000 toneladas de residuos plásticos acaban en los mares europeos, y la inmensa mayoría se deposita en el lecho marino. Si bien todos los mares de Europa están afectados por la contaminación plástica, el Mediterráneo soporta la mayor carga. Ello se debe principalmente a una combinación de una elevada presión antropogénica —provocada por unas costas densamente pobladas, un turismo intenso y una gestión ineficaz de los residuos— y a la naturaleza de cuenca semicerrada del Mediterráneo, con un intercambio de aguas muy limitado con el océano Atlántico.
«Hay una enorme cantidad de residuos que acaba en el mar», señala Bart De Schutter, profesor de la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos), coordinadora del proyecto SeaClear2.0 en una noticia(se abrirá en una nueva ventana) reciente publicada en «Euronews». «Muchos proyectos se centran en los residuos superficiales, pero nosotros nos fijamos en el fondo marino», añade De Schutter. «Es importante retirar los residuos de allí, ya que pueden contaminar el medio ambiente».
Con halcones, dragones, tortugas, abejas y gatos
El proyecto SeaClear2.0 se basa en los logros de su predecesor, SeaClear, que desarrolló el primer sistema robótico autónomo de recogida de residuos del fondo marino. El sistema actual está compuesto por una flota de robots inteligentes, con un vehículo de superficie no tripulado (VSNT) autónomo y controlado a distancia llamado SeaCAT que actúa como su centro neurálgico. SeaCAT coordina y despliega múltiples recursos robóticos para detectar, clasificar y recoger residuos marinos.
Vinculado a SeaCAT existe un dron aéreo denominado SeaHawk que identifica las zonas con mayor concentración de residuos. El Mini TORTUGA, un vehículo todo terreno submarino compacto y muy maniobrable desplegado por SeaCAT, se utiliza para cartografiar el fondo marino e identificar restos antes de las operaciones de recogida. Para sujetar con seguridad objetos de diferentes formas y pesos en condiciones submarinas adversas, se utiliza una pinza robótica fabricada a medida. Los SeaBees, minidrones compactos expertos en desplazarse por espacios reducidos, se despliegan para recoger residuos con redes. Por último, el segundo VSNT del proyecto —el SeaDragon— se utiliza para depositar los residuos recogidos y transportarlos de vuelta a la costa.
El sistema SeaClear2.0 ya se ha probado en un puerto deportivo de Marsella (Francia) y en Alemania. «En las pruebas ya hemos retirado neumáticos de goma, vallas metálicas y partes de barcos», comenta De Schutter. «Gracias a la grúa de la embarcación de superficie, podemos levantar objetos aún más pesados».
El equipo de SeaClear 2.0 tiene previsto seguir optimizando la tecnología antes de que finalice el proyecto, en diciembre de 2026. «Todavía no hemos llegado exactamente al punto que queríamos» afirma Yves Chardard, director general de Subsea Tech, socio francés del proyecto. «Pero no estamos lejos». Está previsto que se realicen más pruebas en Venecia (Italia), Dubrovnik (Croacia) y Tarragona (España).
En febrero de 2026, SeaClear2.0 (Scalable Full-cycle Marine Litter Remediation in the Mediterranean: Robotic and Participatory Solutions) organizó una escuela de invierno de una semana dedicada al avance de la robótica marina para un océano más limpio. El acto, organizado por la Universidad Técnica de Múnich, socio alemán del proyecto, reunió a 42 investigadores de 16 países para explorar sistemas submarinos autónomos de vanguardia diseñados para identificar y recoger residuos del fondo marino.
Para más información, consulte:
Sitio web del proyecto SeaClear2.0(se abrirá en una nueva ventana)