¡Ojo! Esta inteligencia artificial puede robarte las contraseñas sólo escuchando tu teclado
Protegerse contra el robo de datos se ha vuelto una tarea cada vez más desafiante en el mundo digital actual. Técnicas como el phishing son cada vez más sofisticadas para obtener información personal del usuario. Las empresas de ciberseguridad alertan esta semana de un nuevo avance que pone en jaque la privacidad de los dispositivos: una inteligencia artificial (IA) capaz de robar contraseñas simplemente escuchando el sonido de las teclas mientras se teclea.
Joshua Harrison, Ehsan Toreni y Maryam Mehrnezhad son los investigadores de la Universidad Cornell que han desarrollado esta innovadora IA. Su estudio detalla un método que implica el entrenamiento previo de la inteligencia artificial para reconocer los patrones de escritura en teclado de un usuario. El resultado ha sido cuanto más sorprendente, ya que han logrado predecir con un 95% de precisión lo que un usuario está escribiendo en su ordenador.
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¿Cómo funciona?
La IA puede captar los sonidos distintivos que emiten las teclas de un teclado. Eso sí, cabe señalar que el entrenamiento realizado no es suficiente para abarcar todos los tipos de teclados que existen y, para su óptimo funcionamiento es necesario que se entrene para cada modelo. Después hay que enlazar los resultados del reconocimiento con las teclas correspondientes.
Este procedimiento se puede hacer de varios modos. Tal y como los investigadores indican en su estudio, se puede realizar a través de un micrófono o de manera remota mediante aplicaciones como Zoom. En este último caso destaca el hecho que la precisión de la IA disminuyó levemente, hasta el 93%.
La IA puede captar los sonidos distintivos que emiten las teclas de un teclado y descifrar contraseñas
El equipo también testó esta IA usando un MacBook Pro. Para entrenar el sistema presionaron 36 teclas (letras y números) 25 veces cada una. Así, el modelo de IA pudo asociar los sonidos individuales con los caracteres correspondientes. Los teclados mecánicos demostraron un mejor rendimiento que los de membrana, ya que producen sonidos más audibles y distintivos.
Cambiar el estilo de escritura o utilizar software que genere sonidos de fondo puede dificultar la captura de audio
A pesar de que las ondas sonoras generadas por estos sonidos son sutiles, resultaron lo suficientemente distintivas como para relacionarlas con teclas específicas. El resultado de este examen permitió a los investigadores lograr un reconocimiento de entradas de texto con una alta precisión.
Forma de onda y espectrograma de mel correspondiente de Izquierda: Grabación telefónica y Derecha: Grabación con zoom.
Por otra parte los expertos también detectaron que hay algunas técnicas que pueden disminuir drásticamente la precisión del reconocimiento. Si se cambia el estilo de escritura o se usa un software que genere sonidos de fondo la IA tiene dificultades para capturar el audio de las teclas. En este caso, la precisión del sistema disminuyó a entre un 64% y un 40% cuando se utilizó la escritura táctil.
Con estos resultados en mano, los investigadores aconsejan explorar métodos que alteren la entrada de audio del ordenador en lugar de optar por teclados más silenciosos.